製造業AI普及率 目標三年內翻倍 中小企業家數眾多 立委籲提升能量
【外勞社記者楊孝慈2026年4月1日報導】少子女化、人口高齡化的衝擊下，導致勞動力減少，傳統製造業面臨缺工，推動AI 應用導入，有助產業在減少人力成本的同時，提高生產效率及產品品質。國發會目標將製造業AI普及率，三年內提高到50%，不過立委邱議瑩認為，雖有編列157億元預算，但中小企業能分到的金額非常有限。鄭正鈐強調，基礎條件包括人才都不足，政府輔導產業轉型升級的路徑應有更具體的方向。
立法院經濟委員會4月1日安排專案報告，邀請經濟部、國發會首長列席備詢。國發會報告中提到，114 年國內製造業的AI 普及率22.7%，目標117 年提高至50%，也就是三年達到翻倍成長。
經濟部已協助1,723家AI應用
邱議瑩表示，目前仍有將近八成的傳產尚未導入AI，且存在大型企業領先、中小型供應鏈邊緣化的現象。「AI行動計劃2.0」編列157億元預算，雖然金額看起來很多，但30人以下中小型製造業實際能分到的大概只有10萬元。她認為經濟部應提出更具體的作法。
鄭正鈐則點出傳產AI轉型的基礎條件還不完善，光是人才就難以吸納，建議可將老舊機台數位化費用納入補貼，將相關資源準備到位。
呂玉玲質疑，製造業全台共有將近10萬家，目前所輔導的對象幾乎都是大企業，中小企業若不跟上，恐會在AI浪潮下被淘汰。
經濟部長何晉滄回應，國內中小企業家數眾多，會以集體方式、大帶小來輔導，強調資源不會獨厚大型企業。產業競爭力輔導團已協助1,723家業者強化AI技術運用，並培育3萬989位產業應用人才。iPAS AI應用規劃師能力鑑定（初級及中級），至去年底吸引近1萬4千人參與，累計6,504人獲證。
此外，《產業創新條例》第10 條之1 設備投資抵減，已增列AI 項目，企業購置自行使用的人工智慧產品或服務可適用，藉此鼓勵企業投入應用AI軟硬體及技術服務，支出金額上限提高至20億元，施行期限至118年底，鼓勵導入AI與雲端運算等數位技術。
根據經濟部資料，114年申請智慧機械投資抵減共有1,290家，總投入金額達1,068億元，主要申請業者包含金屬加工、機械製造、紡織、化工與塑橡膠等產業，協助產業加速產線智慧化。研發轉型補助目前已通過689件，762家業者，補助金額33.4億元，以金屬製品、機械設備、塑橡膠製品業為主。
數發部發布指引 明確人才基準
國發會主委葉俊顯表示，數位發展部也輔導資服業者發展適用於產業的AI 解決方案，並偕同公協會、軟體平台業者協助中小微企業導入AI 技術，並發布《AI 產業人才認定指引》，建立製造業等領域AI 人才衡量標準。指引中已列舉製造業應用情境與人才貢獻，例如針對良率分析、品質檢驗等情境，可建立AI 預測模型、使用AI 工具輔助品檢等。透過該指引將有助企業辨識人才。
立委林岱樺則批評，《工廠管理輔導法》引導未登記工廠合法經營，自108年修法以來已經8年，已取得特定工廠資格的7千多家當中，申請土地變更僅有700家左右，完成程序的更只有個位數，不到1%，要求經濟部提出中程計畫。何晉滄表示會來研議。
